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　　在科技发展迅猛的今天，教育领域正面临着前所未有的机遇与挑战。3月5日，十四届全国人大三次会议首场“部长通道”集中采访活动中，教育部部长怀进鹏的发言引发了社会的广泛关注。怀部长指出，人工智能（AI）技术的迅速发展为教育改革提供了重大的机遇，如DeepSeek和各类教育机器人在教育过程中逐步发挥着作用。在全球范围内，人们正身处“第四次教育革命”的浪潮之中。因此，如何培育具有中国特色的智慧教育生态，已然成为提升国家未来竞争力的关键议题。

　　随着智能技术在中小学教育中的应用不断深入，科研机构和教育工作者们也在不断探索其有效性。实践表明，智能诊断系统能够显著提升个性化学习的效率，把教师从繁复的重复工作中解放出来，然而在欣喜之余，我们也不得不正视这一过程中所带来的负面影响。例如，过度依赖智能推荐系统，可能导致大学生的批判性思维能力下降。此外，生活在智能社会中，每个人面临着日益增长的信息负担，沉迷于低品质信息的消费可能导致精神和智力的萎缩——这一现象被牛津词典评选为2024年度新词“脑腐”。

　　在此背景下，我们必须对人工智能在教育领域的应用进行反思，保障其真正为教育服务，而不是沦为教育的羁绊。尤其是要关注智能系统的局限性。研究表明，由于技术和人类认知的局限，AI在创造性思维、价值判断等方面存在根本不足。当教育与人工智能展开深度对话时，如何找到二者的结合点，成为了摆在我们面前的重要课题。

　　为破解当下的困局，我们需要重新审视教育的本质，运用美国媒介理论家波斯曼提出的六个关键问题，给出更为清晰的思考逻辑：新技术旨在解决何种问题？涉及的问题是属于谁的？谁又可能在这一过程中受损？解决方案可能导致哪些新的问题？技术变革可能让谁获得新的权力？新技术的社会影响会如何变化，其得失各是什么？

　　一是重塑算法治理的公共性。教育算法的治理应该建立在“善治”理念的基础上，建立相关的备案审查制度。除了强调“算法效率化”的同时，还要推行“算法透明化”和“算法协商化”的原则。值得注意的是，我国有关部门已经开始实施加强算法综合治理的政策，这为教育算法治理提供了良好的参考。

　　二是教学范Kaiyun官方网站式的革命性转型。新型的教学应当基于人机协同的原则来构建“人·智融合、以人为主”的教育模式。在这一过程中，我们需要警惕技术赋能教育时的过度自然科学化、过度计算化和Kaiyun官方网站过度循证化。混合教育中，教师的主观能动性不可或缺，马克思曾指出人既是社会的产物，同时也是社会的创造者，教师在教育过程中所扮演的角色尤为重要。

　　三是系统性推进生态演替。教育改革应在“信念—技术—技能—流程—生态”的演进脉络中稳步推进。在这一体系中，钱学森所提的“从定性到定量的综合集成研讨厅”方法或许能够提供指导。未来的智慧教育生态，需在认知层面构建教师主导、学生主体与智能技术的深度交融机制，明确教师的价值引导角色，确保学生在深度学习中发挥主体作用，并利用智能系统实现知识链接；在组织层面，逐步形成“弹性网格”，打破固定的班级结构，构建动态的智能学习社群；在文化层面，推崇“数字人文主义”，致力于维护数字健康，发展健全的数字价值观。

　　展望未来，我们应持久探索如何构建一个在危机与变革中可持续的智慧教育生态。而在这一过程中，智慧教育将成为基于复杂系统理论的“社会技术实验场”。在历史的长河中，让我们既警戒硅谷精英们所夸大的“智能奇点论”，又避免陷入技术虚无的陷阱。在人工智能与教育的深度融合中，我们将描绘出一幅独特的中国特色社会主义教育现代化蓝图。未来的教育图景，将是人类智慧与机器智能共同创造的壮丽篇章。在这幅交响乐中，中国的教育工作者们必将奏响属于时代的最强旋律。返回搜狐，查看更多