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　　在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型正以其惊人的生成能力和多模态处理能力，冲击着各行各业，教育领域也迎来了前所未有的变革。这场关于知识传递与学习方式的革命，正在潜移默化地重塑教育生态系统。但如何确保这一变化既有效又安全，成为了教育工作者和政策制定者亟需关注的问题。

　　中国教育学会常务理事、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀指出，当前人工智能大模型具备规模性、泛化性、涌现性和通用性，推动着教育数字化转型的重要进程。尤其是在高等教育、职业教育、基础教育等领域，各种新技术的引入正助力教育的不断创新与发展。在高等教育领域，高校通过智能助教、智联学习环境等新技术，不断推陈出新，改变传统的课堂教学方式，促进跨学科的学习与研究。

　　然而，职业教育的改革尤为迫切。随着社会对技能型人才需求的上升，职业教育不仅要灵活应对市场变化，还需要大力投资于课程内容的适应性，以更好地连接教育与就业。基础教育同样不容忽视，在政策的引导下，逐步向教育数字化转型迈进，通过智慧教育平台建设和大数据分析，提升教与学的互动性和有效性。

　　值得一提的是，人工智能大模型与教育的结合，正在催生出一种全新的学习与决策方式。人机协同成为教育新常态，教师和智能系统高度结合，形成“协同教学”“协同学习”的新模式。在这一过程中，教育变革不再是单一的外部推动，而是教育系统“自我觉醒”的结果。教育部门需要关注技术背后的教育变革逻辑，以培养面向未来的新型人才。

　　为促使人工智能大模型有效融入Kaiyun开云教育生态，亟需优化学校准入机制。完善的审查制度，动态监管机制，以及针对教育应用的安全性测评，这是确保智能技术与教育融合的必要条件。同时，开发专用的教育人工智能大模型，强化伦理检测，确保教育环境的安全性与合规性，都是构建良好教育生态的重要步骤。

　　最后，黄荣怀强调，提升师生的数字素养也是非常关键的一环。在智能时代，教师应主动引入新技术以增强教学效果，学生则需掌握自我学习和利用技术的能力。通过全面提升师生的胜任力，我们能够更好地适应技术对教育带来的挑战，构建更加智慧的教育生态。

　　总结来看，人工智能大模型不仅是教育技术的革新，更是教育观念与实践的重要转变。只有积极应对这一变革，才能为未来的教育发展注入新的活力，培养出适应未来社会发展的高素质人才。在教育行业中，如何将人工智能技术的潜力转化为实际的教育成果，仍然是一个值得深思的课题。返回搜狐，查看更多